在上篇([UE5 AI流程探索篇] 引入深度学习实现Meshes分类 – 上篇) 中我们在外部PyTorch环境下搭建神经网络模型, 并用导出的训练数据来训练模型. 接下来在下篇中我们将编写插件将StaticMeshes信息转化为文本数据, 并将其作为外部搭建的神经网络的测试数据, 最后导出分类结果数据后在引擎中进行解析与可视化.
在上篇([UE5 AI流程探索篇] 引入深度学习实现Meshes分类 – 上篇) 中我们在外部PyTorch环境下搭建神经网络模型, 并用导出的训练数据来训练模型. 接下来在下篇中我们将编写插件将StaticMeshes信息转化为文本数据, 并将其作为外部搭建的神经网络的测试数据, 最后导出分类结果数据后在引擎中进行解析与可视化.